Dans le monde trépidant actuel, nous assistons à une évolution rapide qui fait de l'intelligence artificielle (IA) plus qu'une simple idée. Elle est maintenant considérée comme l'une des technologies les plus radicales de notre ère, modifiant complètement des domaines aussi divers que l'industrie et notre vie quotidienne. Cependant, cette avancée technologique s'accompagne de défis environnementaux majeurs, surtout en ce qui concerne la consommation d'énergie. 

Aux Etats-Unis, sous l’impulsion du nouveau président Donald Trump, des investissements massifs, soit 500 milliards, ont été concédés à la construction de nouveaux data centers pour répondre à la rapidité de l'évolution de l’IA. Tandis que l'Union européenne envisage d'interdire l'utilisation de certains outils d'intelligence artificielle qu'elle considère potentiellement dangereux d’ici 2 Août 2025, la consommation énergétique exponentielle engendrée par ces technologies demeure une préoccupation. La question de l'énergie devient centrale. 

Dans cette course à l'innovation, le Chine n’est pas en reste. Ses entreprises comme  Deepseek concentrent leurs innovations dans plusieurs secteurs technologiques, tels que les énergies renouvelables, l'intelligence artificielle (IA), l’informatique quantitative , les véhicules électriques (BYD) et les technologies de batteries; autant de domaines importants que la Chine devrait dominer d’ici peu. Toutefois ces progrès et ces innovations en intelligence artificielle notamment, ne sont pas sans conséquences sur notre planète. A l’université Carnegie Mellon, il a été démontré, que la quantité d'énergie nécessaire pour produire une image à partir d'un système d'intelligence artificielle générative tel que Dall-E ou Mid Journey est comparable à celle nécessaire pour recharger complètement un téléphone portable, c'est-à-dire, soit entre 0.015 et 1.35 kWh. D’après ces mêmes recherches, les outils de création les plus énergivores peuvent faire monter la consommation jusqu’à 11.49 kWh. Cependant, la véritable consommation énergétique de chaque action en ligne dépend des serveurs qui traitent ces données. Chaque geste, même le plus trivial, laisse une empreinte énergétique, car les serveurs jouent un rôle central dans cette dynamique. https://www.bfmtv.com/tech/intelligence-artificielle/creer-une-image-par-ia-peut-consommer-autant-d-energie-que-recharger-un-smartphone_AV-202312040549.htmlhttps://www.geneve.ch/themes/culture/bibliotheques/interroge/reponses/est-impact-energetique-une-recherche-internet

La Course à l'Énergie : Une Explosion de la Demande

L’intelligence artificielle pousse déjà les géants de la technologie à chercher des alternatives pour répondre à leurs besoins énergétiques. Par exemple, Microsoft a annoncé l'activation d'une  centrale nucléaire pour pallier à la demande de ses data centers. Un paradoxe lorsque l’on parle de transition énergétique, mais un choix qui montre bien la pression exercée sur les sources d’énergie traditionnelles. Les énergies fossiles, en particulier, ne suffiront pas à alimenter cette croissance. C'est là que la question devient plus pertinente. 

Comment l'intelligence artificielle peut-elle évoluer sans épuiser les ressources énergétiques de la planète ?

Les grandes entreprises d'IA font face à un dilemme : progresser dans leur développement tout en respectant les objectifs climatiques globaux. Et ce n'est pas tout. Ces véritables usines de l'IA qui sont les centres de données consomment une quantité considérable d'énergie. Si l'on consulte les données statistiques, on se rend compte que la situation est alarmante. D'après les données de l'Agence internationale de l'énergie (AIE), cette part pourrait subir une augmentation notable à l'avenir, avec des prévisions estimées entre 160 et 590 TWh d'ici 2026 par rapport à 2022 . Parallèlement, d'après les prévisions du Cabinet Gartner, la consommation annuelle des serveurs d'IA pourrait atteindre 500 TWh d'ici 2027, ce qui représenterait une multiplication par 2,6 fois par rapport à 2023. Cette situation  pourrait contraindre  40% de ces centres de données  à limiter leurs activités en raison d’un manque de capacité électrique.https://www.polytechnique-insights.com/tribunes/energie/ia-generative-la-consommation-energetique-explose/.https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-face-a-la-croissance-des-datacenters-ia-gartner-predit-des-penuries-d-electricite-95225.html

Quelles sont les nouvelles techniques pour diminuer cette consommation? 

Face à cette demande énergétique progressiste, des solutions existent. Le défi est de parvenir à alimenter ces infrastructures avec une énergie durable en voici quelques pistes d'optimisation :

1. Des composants plus efficaces : L’optimisation des cartes graphiques avec leur capacité à effectuer un nombre important de calculs simultanément, les rend particulièrement adaptés aux tâches exigeantes en termes de calcul qui sont au cœur de l’IA.Et autres équipements dédiés à l’IA permettent de réduire la consommation énergétique par opération.

2. Amélioration des modèles IA : une des solutions efficaces pour limiter une quantité élevée d'énergie par l’IA serait l’optimisation des algorithmes en adoptant pour de techniques comme distillation de modèles qui, généralement consiste à réduire la taille d’un modèle tout en maintenant ses performances tandis que l'élagage, lui permet de supprimer les parties inutiles d’un réseau de neurones offrant ainsi des perspectives  ce qui peuvent ensuite réduire la consommation énergétique considérables entre 30 à 40% pour certains  modèles.

3. Refroidissement des Data Centers : L'innovation dans les technologies de refroidissement, comme le water-cooling ou l'immersion des serveurs dans des fluides conducteurs, contribue à une réduction significative de la consommation d'énergie au sein des centres de données. Ces options peuvent réduire la demande de climatisation de 20 à 30 %. Pour ses installations à Natick, Microsoft préfère ne pas recourir à l'eau pour le refroidissement ou d'autres besoins, privilégiant plutôt l'utilisation d'énergies renouvelables générées sur place. Cette méthode favorise la fusion de l'efficacité énergétique et de la durabilité.

Cependant, ces solutions ne seront pas suffisantes en elles-mêmes. Il est essentiel de dépasser d’aller au-delà. Il est donc nécessaire d'intégrer les énergies renouvelables dans l'approvisionnement des infrastructures d'intelligence artificielle.

Impact en Afrique et dans les Marchés Émergents

Les défis sont d'autant plus pressants sur le continent africain, où l'acès à une énergie stable et durable demeure une lutte de tous les jours. En consommant d'énormes quantités d'énergie, les mastodontes de l'intelligence artificielle courent le risque de siphonner des ressources essentielles au profit de marchés en développement. Par exemple, la RDC, qui fait face à des infrastructures énergétiques précaires, pourrait être en retard dans cette compétition énergétique. 

En raison de son expertise, GoShop offre des solutions personnalisées en fonction des besoins particuliers des entreprises. Nous développons des infrastructures puissantes, spécifiquement pour les sociétés technologiques et les centres de données locaux tels qu'Orange, Vodacom et Airtel. Nos solutions d'énergie contribuent à affiner l'usage énergétique tout en diminuant l'empreinte carbone. Ceci reflète notre efficacité et notre dévouement en faveur d'un avenir énergétique durable.

Depuis sa création, GoShop participe activement à cette transition énergétique. L'entreprise se démarque par sa compétence à proposer des solutions locales répondant aux exigences énergétiques grandissantes des sociétés technologiques. Nous associons l'exploitation de l'énergie solaire à des systèmes de stockage au lithium pour assurer un approvisionnement en énergie constant et ininterrompu. 

En incorporant des systèmes autonomes qui utilisent des énergies renouvelables comme le solaire et l'hydroélectrique, nous garantissons une gestion efficace des pics de consommation grâce aux batteries lithium. De plus, l'intégration de systèmes d'onduleurs intelligents permet d'optimiser la gestion énergétique et assure une performance optimale tout en réduisant les pertes maximales. GoShop contribue à la réduction de l’empreinte carbone globale.

Certains affirment que l'intelligence artificielle est une révolution, mais elle nécessite en retour une révolution énergétique. Avec le progrès de l'IA, la tension sur les infrastructures énergétiques à l'échelle mondiale s'intensifie. Néanmoins, cette transition énergétique représente également une chance pour des sociétés telles que GoShop de fournir des solutions durables et résistantes, aidant les entreprises à exploiter les progrès technologiques tout en réduisant leur impact environnemental.